【个人简介】
张茜茜，女，1990年出生，中共党员，研究生学历，博士学位。先后就读于华东理工大学、中国科学院大学和加拿大麦克马斯特大学（2021泰晤士世界大学排名第69）获学士、硕士和博士学位。主要从事环境管理、环境模型、不确定性分析、旅游管理、经济统计与分析等方向的研究。现任成都信息工程大学副教授，兼任Journal of Hydrology，PLOS ONE，Journal of Contaminant Hydrology及Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing等国际期刊的审稿人，Environments杂志特邀编辑。
【研究方向】
1. 环境管理模型及系统优化
2. 不确定性分析及风险管理
3. 大数据分析及机器学习
4. 旅游管理及数据分析
5. 经济统计与分析
【在研项目】
1. 不确定性下复杂系统模拟优化管理模型研究，成都信息工程大学，主持，2023-2024年
2. 成都房地产业在经济中的地位与作用研究，成都市统计局，主持，2023年
3. 新疆人口发展趋势研究，新疆维吾尔自治区统计局，主持，2023年
4. 文化旅游产业综合贡献度研究服务采购项目，雅安市文化体育和旅游局，主持，2023年
【完成项目】
1. Real-time Prediction of Chloride Concentration in River Water Based on Continuous Sensors and Machine Learning, MacDATA Institute, McMaster University，主持，2020-2021
2. 新津区第七次全国人口普查资料开发应用采购项目，新津区统计局，主持，2021年
3. 青羊区总部经济发展研究，青羊区统计局，主持，2020年
4. 新津县经济高质量发展研究，新津县统计局，主持，2019年
5. 2018年四川省季（年）度财政收入预测，四川省统计局，主持，2018年
【学术专著】
1. 低收入群体向中等收入阶层跃迁问题探索：基于收入流动性视角，山西经济出版社，2023年
【发表论文】
1. Zhang, Q.Q., Zhang, F., Erfani, T., & Zhu, L. (2023). Bagged stepwise cluster analysis for probabilistic river flow prediction. J. Hydrol., 625, 129995.（SCI中科院一区，第一作者）
2. Zhang, Q.Q., Li, Z., Zhu, L., Zhang, F., Sekerinski, E., Han, J.C., & Zhou, Y. (2021). Real-time prediction of river chloride concentration using ensemble learning. Enviro. Pollu., 118116.（SCI中科院一区，第一作者）
3. Zhang, Q.Q. & Li, Z. (2021). Data-driven interval credibility constrained quadratic programming model for water quality management under uncertainty. J. Environ. Manage., 293, 11279.（SCI中科院二区，第一作者）
4. Zhang, Q.Q., Li, Z., & Huang, W. (2021). Simulation-based interval chance-constrained quadratic programming model for water quality management: A case study of the central Grand River in Ontario, Canada. Enviro. Res., 110206.（SCI中科院二区，第一作者）
5. Zhang, Q.Q. & Li, Z. (2020). Development of an interval quadratic programming water quality management model and its solution algorithms. J. Clean. Prod., 119319.（SCI中科院一区，第一作者）
6. Zhang, Q.Q., Li, Z., Snowling, S., Siam, A., & El-Dakhakhni, W. (2019). Predictive models for wastewater flow forecasting based on time series analysis and artificial neural network. Water Sci. Technol., 80(2), 243-253.（SCI中科院四区，第一作者）
7. Zhang, Q.Q., Jin, Z.D., Zhang, F., & Xiao, J. (2015). Seasonal variation in river water chemistry of the middle reaches of the Yellow River and its controlling factors. J. Geochem. Explor., 156, 101-113.（SCI中科院二区，第一作者）
8. Zhang, B.L., Ouyang, C.J., et al., Zhang, Q.Q. (2024). Deep Learning for Cross-Region Streamflow and Flood Forecasting at a Global Scale. The Innovation, 5(3), 100617.（SCI中科院一区）
9. Zhou, P.X., Li, Z., Snowling, S., Goel, R., & Zhang, Q.Q. (2022). Multi-step ahead prediction of hourly influent characteristics for wastewater treatment plants: a case study from North America. Environ. Monit. Assess., 194(5), 1-14.（SCI中科院四区）
10.Li, C.C., Cai, Y.P., Li, Z., Zhang, Q.Q., Sun, L., Li, X.Y., & Zhou, P.X. (2021). Hydrological response to climate and land use changes in the dry-warm valley of the Upper Yangtze River. Engineering.（SCI中科院一区）
11.Boyd, G., Na, D., Li, Z., Snowling, S., Zhang, Q.Q., & Zhou, P.X. (2019). Influent forecasting for wastewater treatment plants in North America. Sustainability, 11 (6), 1764.（SCI中科院三区）
12.Zhou, P.X., Li, Z., Snowling, S., Goel, R., & Zhang, Q.Q. (2019). Short-Term Wastewater influent prediction based on random forests and multi-layer perceptron. J. Environ. Inform. Letters, 1(2), 87-93.（EI）
13.Li, X.Y., Li, Z., Zhang, Q.Q., Zhou, P.X., & Huang. W. (2019). Prediction of long-term near-surface temperature based on NA-CORDEX output. J. Environ. Inform. Letters, 2(1), 10-18.（EI）
14.Zhang, W., Lin, K.F., Zhou, J., Zhang, W., Liu, L.L., & Zhang, Q.Q. (2014). Cadmium accumulation, sub-cellular distribution and chemical forms in rice seedling in the presence of sulfur. Environ. Toxicol. Phar., 37(1), 348-353.（SCI中科院三区）
15.Li, Z., Li, X., Zhou, P., Zhang, Q.Q., Li, C., & Cai, Y. (2022). Climate downscaling and hydrological impact assessment based on long short-term memory neural networks. In 18th Annual Meeting of the Asia Oceania Geosciences Society: Proceedings of the 18th Annual Meeting of the Asia Oceania Geosciences Society (AOGS 2021) (pp. 115-116).（国际会议论文）
【联系方式】
电子邮件：zqq@cuit.edu.cn
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